以下講座のオンデマンド動画

Python で学ぶ 明日 からできる
マーケティング・ミックス・モデル超入門
・1日目　2024/10/12(土) 13:30-18:00
・2日目　2024/11/02(土) 13:30-18:00

Course curriculum

    1. Python JupyterLab の環境構築

    2. ご質問受付　※2日以内に回答いたします

    1. ファイル一式ダウンロード

    2. スライド

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    3. 全体の概要

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    4. １日目のイントロダクション​

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    1. MMMとは？

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    2. MMM事例のご紹介

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    3. MMMの数理

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    1. Python 環境の構築と利用データ

    1. AdStockなしMMM（一般的な重回帰モデル）

    2. Optunaの使い方

    3. AdStockなしMMM（リッジ回帰モデル）

    4. パイプラインの作り方

    5. AdStock付きMMMパイプライン（リッジ回帰モデル）

    1. 本日のまとめ​

About this course

  • 20,000円
  • 28回のレッスン
  • 5.5時間の動画コンテンツ

講師紹介

高橋 威知郎

（株）セールスアナリティクス 代表／らくらくビジネスデータサイエンス主宰。 中央省庁および情報・通信業などを経て現職。 大学卒業後、一貫してデータ分析や数理モデル構築などに関する業務（研究・開発・社内活用・事業化）に従事。製造業や流通業を中心にデータサイエンス実践支援および数理モデル（予測モデル・異常検知モデル・最適化モデルなど）の開発支援、そのアドバイスなどを実施。

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