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Python で学ぶ 明日 からできる
マーケティング・ミックス・モデル超入門
・1日目　2024/02/17(土) 13:30-18:00
・2日目　2024/03/02(土) 13:30-18:00

Course curriculum

    1. Python JupyterLab の環境構築

    2. ご質問受付　※2日以内に回答いたします

    1. ファイル一式ダウンロード

    2. スライド

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    3. 全体の概要

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    4. １日目のイントロダクション​

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    1. 振返り分析 と近未来 分析

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    2. MMM データサイエンス技術のビジネス活用

      無料プレビュー

    3. MMM の数理と MMM パイプライン

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    1. Python 環境の構築と利用データ

    2. Notebook (day1_ chap 2 .ipynb)

    1. AdStock なし MMM （線形回帰モデルで構築）

    2. Notebook (day1_ chap3-1-1.ipynb)

    3. Notebook (day1_ chap3-1-2.ipynb)

    4. AdStock なし MMM （リッジ回帰モデルで構築 Optuna 最適化）

    5. Notebook (day1_chap3-optuna.ipynb)

    6. Notebook (day1_ chap3-2.ipynb)

    7. AdStock 付き MMM を Optuna で自動構築（前半：パイプラインのお話し）

    8. Notebook (day1_chap3-pipeline.ipynb)

    9. Copy of AdStock 付き MMM を Optuna で自動構築（後半：MMMパイプラインの構築）

    10. Notebook (day1_ chap3-3.ipynb)

    11. Notebook (day1_ chap3-4.ipynb)

    12. Notebook (day1_ chap3-5.ipynb)

    1. 本日のまとめ​

About this course

  • 20,000円
  • 44回のレッスン
  • 7.5時間の動画コンテンツ

講師紹介

高橋 威知郎

（株）セールスアナリティクス 代表／らくらくビジネスデータサイエンス主宰。 中央省庁および情報・通信業などを経て現職。 大学卒業後、一貫してデータ分析や数理モデル構築などに関する業務（研究・開発・社内活用・事業化）に従事。製造業や流通業を中心にデータサイエンス実践支援および数理モデル（予測モデル・異常検知モデル・最適化モデルなど）の開発支援、そのアドバイスなどを実施。

特典

  • オンライン Live 講座版「Python で学ぶ 明日 からできる マーケティング・ミックス・モデル 超入門」受講無料

  • 講師の書籍（営業生産性を高める! 「データ分析」の技術、Pythonによる時系列分析 、など）1冊プレゼント

  • データ分析・活用の相談（50分）1回

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